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二十世纪以来,大数据时代的到来及爆发不断推动着互联网行业的兴起和发展。作为一个新兴技术行业,近十几年移动互联网才逐渐被人们所熟知,慢慢融入人们的生活、工作以及商务政务方面。互联网行业从新起到目前呈现爆发式成长的状态历时较短,以至于几年前对于互联网行业这个领域的估值还处于一种空白状态。不论是在理论还是实践方面,目前对于互联网行业价值评估思路及理论研究还较为薄弱,估值方面仍然都存在明显的欠缺与不足之处。Ohlson模型的核心思想认为企业的实际价值与其会计信息之间存在较为紧密的关系,一个企业的发展目标与价值标准是为了进一步的创造价值,并非简单的实现合理的价值分配,这对于企业领导人而言是至关重要的,企业经营管理者应该加大对企业价值创造力的重视度。而Ohlson估值模型将企业财务报告中的相关会计信息进行整合,在一定程度上增加了企业价值评估结果的可依赖程度。因此,本文以Ohlson估值模型为切入点,结合互联网企业的商业运作模式及生命周期表现形式对巨人网络公司进行价值评估,为互联网企业价值评估提供新的估值思路和理论参考。本文主要通过六个章节对价值评估的相关理论依据以及Ohlson模型在具体案例中的运用进行论述。理论研究中,首先,分析传统的价值评估方法和Ohlson价值评估模型在实践中的运用情况,进行相关文献综述。其次,分别阐述了传统的三种评估模型、B-S期权定价法估值模型以及Ohlson模型理论,并将Ohlson模型于传统评估方法进行对比分析。同时引入杜邦分析方法,对Ohlson模型进行改进分析。最后,分析互联网企业独特的行业特征,引出互联网企业价值评估的不足之处,并对其进行深入的研究分析,同时对Ohlson模型的实用性、局限性进行说明。在案例分析中,本文分别运用Ohlson估值模型、市盈率估值模型以及B-S期权定价模型对巨人网络2013年-2017年的价值进行评估,通过比较评估流通股股价与年平均收盘股价的差异,来验证模型的适用性。本文重点部分在于运用Ohlson模型对巨人网络进行价值评估,案例分析中比较困难的部分在于对企业的未来收益的预测方面,其关键点在于如何保证预测结果的精准性。鉴于此,本文在实际研究分析的过程中选择使用SPSS软件中的Logistic Model对巨人网络的历史营业收入进行回归分析,模型拟合结果较好,Logistic Model对于巨人网络营业收入预测的适用性较强。通过较为全面的对比分析后发现,Ohlson模型的评估效果更加适用此次研究分析,其所预测的结果与实际情况最为接近,Ohlson模型具有较强的预测能力。