【摘 要】
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空间关联性研究是地理研究中的一个重要课题,其对于区域空间的规划、分配和治理以及区域的经济研究都具有着启发意义。通常,区域空间之间的关联性强度可以通过客流、贸易流、通信流等流数据来衡量,然而这些数据往往是难以获取且时效性较差的。本研究从“第二空间”的角度出发,以Flickr用户提供的开放式数据为基础,采用标签共现的方法来计算区域间的关联性强度。本文标签共现的方法首先将研究区域划分为众多100*100
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空间关联性研究是地理研究中的一个重要课题,其对于区域空间的规划、分配和治理以及区域的经济研究都具有着启发意义。通常,区域空间之间的关联性强度可以通过客流、贸易流、通信流等流数据来衡量,然而这些数据往往是难以获取且时效性较差的。本研究从“第二空间”的角度出发,以Flickr用户提供的开放式数据为基础,采用标签共现的方法来计算区域间的关联性强度。本文标签共现的方法首先将研究区域划分为众多100*100km尺寸的标准网格,然后基于用户标签在网格中的共现来建立网格之间的关联网络,以此来计算网格之间的关联性强度。研究采用的标签共现方法与以往的方法相比,使用的数据是公开可获取的,而且研究区域的空间范围和比例是可以自定义的,即最后实验得到了全球范围内100*100km规格的网格之间的关联性强度,利用这些网格之间的关联性强度可以拓展得到各种大于网格尺度的区域之间的关联性强度。例如,在标签共现方法的应用小节中,本文将其应用于国家尺度,得到了20个样本国家之间的关联性强度。在探索分析时将其与这些国家之间的进出口量和相似度进行了相关性分析,结果表明,本文方法得到的国家间关联性强度较好的代表了这些国家之间的进出口量,但和国家间的相似度没有显著相关性。此外,本文经过分析还发现基于标签共现方法所得的国家间关联强度能更好的代表未来国家间的进出口量。总结实验结果并进行分析发现,本研究提出的标签共现方法成本较低、有一定的实用性、可能具有辅助传统社会经济统计方法的功效且也许还拥有预测未来区域间贸易量的潜力。
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