论文部分内容阅读
量子进化算法(Quantum-inspired Evolutionary Algorithm, QIEA)是一种以量子计算和进化算法结合的概率搜索方法,是进化算法家族中的后起之秀。与传统进化算法相比,量子进化算法在“勘探”和“开采”之间更容易取得平衡,具有全局搜索能力强、收敛速度快和种群规模小等优点,但QIEA在解决一些复杂优化问题时容易过快收敛,从而出现早熟现象得不到最优解,仍需要进一步提高搜索能力。目前国内外对量子进化算法的研究有许多改进策略,其中一个重要研究方向正是通过与其他优化算法相结合,形