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高等职业技术教育的立足根本在于其实践教学环节,提高高职教育质量的切入点与着力点即在于提高高职实践教学质量。而在影响高职实践教学质量的因素错综复杂的背景下,针对广大高等职业技术院校,特别是为建设省示范性高职院校实践教学提供一个系统化、合理化的反馈机制,如何构建和研究高职实践教学质量评价体系就显得尤为重要,同时对教育部提出的保证高职高专类院校实践教学总课时在50%及以上的要求具有非常重要的现实意义。因此,如何更为有效开展高职教育实践教学质量评价系统的构建与研究是非常有必要的,已成为各高职院校的重要任务之一。在研究国内外关于高等职业技术实践教学质量评价方法的基础上,针对国内大多数高职实践教学质量评价系统具有的主要问题,笔者认为高职教育的实践教学评价属于一个十分繁杂的系统,构成的要素也是一些非线性的、多维的、动态的因子。鉴于系统理论中反向传播神经网络(BP)具有很强的自学习、自组织、自适应及自推理能力,它通过对简单的非线性作用函数的复合进行映射,可以表达复杂的现象,减少人为主观因素对评价结果的影响。将它应用于实践教学质量评价等评估领域,可以克服传统评价方法在处理非线性问题中的实际困难,更能保证评价结果的科学性和正确性。因此,本文作者运用系统理论阐述了高职实践教学体系内涵,设计了比较合乎实际的基于BP神经网络的高职实践教学质量评价体系,并以笔者所在单位的相关评价数据为例,对所构建的评价模型实施验证,实验结果表明所构建的BP神经网络体系符合训练精度要求,收敛速度快,误差小,完全适用于高职实践教学质量评价工作。