【摘 要】
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近年来,随着我国移动通信运营业的发展,无线移动通信网络的维护和优化工作也越来越成为移动通信运营商提高其核心竞争力的关键因素.而移动通信网络维护和优化水平的高低主要
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近年来,随着我国移动通信运营业的发展,无线移动通信网络的维护和优化工作也越来越成为移动通信运营商提高其核心竞争力的关键因素.而移动通信网络维护和优化水平的高低主要取决于网络优化人员的实际经验和其所采用的优化工具.基于这种原因和现状,作者在论文中首先提出了移动通信网络优化今后的发展方向——智能化和集成化,并以此为基础,设计并实现了"移动通信网络优化智能辅助系统"."移动通信网络优化智能辅助系统"采用专家系统的核心思想,主要包含六个模块:知识库管理、告警关联分析、推理机、输入输出、系统日志管理、系统帮助.系统中所采用的知识以事例为表示方式,进行基于事例的推理(Case Based Reasoning).系统在设计中引入了数据挖掘(KDD)技术:1、在解决事例瓶颈问题的过程中,针对新的挖掘目标——事例,进行了深入研究,并结合数据挖掘技术提出了新的用于事例挖掘的算法;2、在设计和实现告警关联分析模块的过程中,针对系统中告警数据的特点,采用数据挖掘的原理设计了一种新的告警关联分析算法——"基于项集矩阵的关联规则挖掘算法",并进行了实际数据集的测试,结果表明,算法具有较高的应用价值.论文中还介绍了作者在攻读博士期间所参与并完成的另外一项课题"新一代蜂窝移动通信系统无线传输链路技术研究(国家863课题,编号:2001AA123016)".由于此项课题中所确定的新一代蜂窝移动通信系统的传输技术体制为OFDM,因此作者针对影响OFDM实际应用的几个主要问题之一——峰均功率比较高的问题做了较为深入的探讨和研究,并提出了几种新的控制系统峰均功率比的方法——累积叠加、分段映射和移位算法.仿真结果表明,这几种方法与以往控制系统峰均功率比的方法相比,在性能上有较明显的提高.
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