【摘 要】
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随着流程工业与计算机技术的迅速发展,制造执行系统(Manufacturing Execution System, MES)在流程工业中得到了广泛的应用,使得数据校正技术也拥有了很广阔的发展前景。论文
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随着流程工业与计算机技术的迅速发展,制造执行系统(Manufacturing Execution System, MES)在流程工业中得到了广泛的应用,使得数据校正技术也拥有了很广阔的发展前景。论文基于“面向石化企业的物料平衡建模工具的开发及数据归集”项目对MES系统进行了设计和实现。该系统建立了符合石化行业实际情况的物料平衡方案,解决了石化企业流程控制中有关数据校正与数据分类的难题,使得该物料平衡系统真正成为了生产过程员工和流程管理者的日常工作平台。同时随着系统的投入使用,大大地减少了人为因素的干预,极大地提高了数据的可靠性和真实性。针对MES系统在进行数据分类工作时遇到的问题,提出了一种改进的零度矩阵分类算法,在数据预处理阶段引入极大绝对线性无关列的概念,通过对矩阵的重新分割,实现了对平衡组中数据的彻底分类。本文同时简化了估算测量值方差-协方差矩阵的步骤,以仪表传感器的测量精度作为测量值方差-协方差矩阵,一方面可以减少运行的复杂度,另一方面通过数值实验表明,用仪表传感器精度代替原有方差-协方差矩阵后,数据协调值的相对误差并没有很大的增加,可以满足化工流程中数据校正技术对校正数据的精度要求。物料平衡系统作为化工流程中的一个生产管理层的管理平台,它契合了化工流程行业在精细化管理上的信息化发展方向,也与化工流程的MES规划相吻合。综上所述,项目开发的物料平衡系统对化工流程行业降低生产成本,增加经济效益,提高企业管理水平具有非常重要的意义。
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