【摘 要】
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信息技术的飞速发展在给人们日常生活带来极大便利的同时，也使网络安全问题受到前所未有的挑战。因此，实时准确的个人身份认证十分重要。签名鉴定是身份认证技术中的一种有效方
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信息技术的飞速发展在给人们日常生活带来极大便利的同时，也使网络安全问题受到前所未有的挑战。因此，实时准确的个人身份认证十分重要。签名鉴定是身份认证技术中的一种有效方法，与其他生物特征相比，具有非侵犯性、易为人所接受等优点。
签名鉴定分为离线签名鉴定和在线签名鉴定两种。前者通过扫描仪、摄像机等输入设备，将原始的手写签名输入到计算机里，然后进行分析与鉴定；后者是通过手写板实时采集书写人的签名信息，除了可以采集签名笔划坐标等静态信息，还可以记录书写时的速度、运笔压力、握笔倾斜度等动态信息。显然，较离线签名鉴定而言，在线签名鉴定可利用的信息量更多，不易伪造，同时技术难度也更大。
本文所设计的手写签名鉴定属于后者，然而本文所设计的手写签名输入设备与传统的又有所区别，采用触摸屏作为手写签名的输入设备，其控制器采用Burr-Brown公司的ADS7846，支持手写压力及手写签名点坐标的测量，通过此设备得到了手写签名的动态特征，例如速度、加速度、压力以及压力变化率等。微处理器采用Samsung公司的ARM2410，其为一款高性能、低功耗的RISC芯片。图像及识别结果的输出采用Samsung公司的TFT液晶模块LTS3500Q1-PDl。文中的手写签名数据是通过串口(UART)传到PC机中的Matlab开发环境中。通过Matlab来处理数据相当方便，并且速度快，便于提高开发流程；文中是在此环境下对数据进行了预处理，生成手写签名图像以及提取到了速度、加速度、压力和压力变化率等动态特征。而本文的手写签名匹配算法采用改进的动态时间规整算法(DTW)，其核心算法简单，鉴别速度快，在测试的同时可以不断更新参考样本库，能够适应手写风格随时间的缓慢变化。实验结果表明本文所设计的手写签名识别系统的研究与设计的方法合理、可行。
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