代谢系统模拟及系统理论应用研究

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以乳酸链球菌代谢途径为基础,自动化生成了代谢物的标准化反应速率微分方程组,并建立了系统模型。在设定参数的情况下,计算得到了乳酸链球菌代谢物的浓度变化,量化了乳酸链球菌代谢过程。结果表明:1)在菌量足够时,葡萄糖初值不同,不影响反应达到平衡所需时间和代谢物极值出现时刻;2)模型经改写,对突变菌株也适用,可以为菌株筛选提供指导,减少实验的盲目性与繁杂性。   针对目前在系统水平上实验数据与模型间不能匹配的问题,从代谢过程的机理出发,研究一次反应过程与代谢回补反应。研究表明:1)根据实验测定数据,可以建立浓度的瞬时值、平均值与脉动值间的关系;2)浓度关系可以与代谢组学数据匹配,并在此基础上提出了阈值的确定;3)浓度关系可以与发酵生产数据匹配,建立了发酵过程的系统模型。   为了确切了解水产动物免疫力测定指标之间的相互影响,更加深入了解各种提高动物机体免疫力实验的综合效果,引入了系统理论的思想对免疫指标的变化进行分析。研究认为:1)水产动物机体免疫力是一个复杂系统,需要从系统的角度进行综合研究,单纯研究免疫指标的变化,会割裂免疫指标之间的联系,丢失指标之间相互作用的信息,使得研究结论不全面、完整。2)建立相空间、超体积域和占用空间的概念,并借此研究各指标之间的相互关系。3)根据平衡域的概念,指出免疫力变化经历三个不同阶段。4)指出当前实验中存在的问题,即某些实验过程不完备。5)讨论了免疫疲劳,认为免疫疲劳本质上是新的平衡态。  
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