【摘 要】
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调划与调度(Planning&Scheduling)是企业优化配置各类生产要素、提高运营效率的 重要手段.在动态的市场环境中,调度的影响则更为突出.面对日益激烈的竞争压力,在企业规模相对
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调划与调度(Planning&Scheduling)是企业优化配置各类生产要素、提高运营效率的 重要手段.在动态的市场环境中,调度的影响则更为突出.面对日益激烈的竞争压力,在企业规模相对稳定的条件下,综合调度生产资源在增效、环保、安全等方面起着重要的作用.随着电子信息技术的飞速发展和企业内联网(Internet)的广泛应用,使企业生产调度由手工经验模式转向在网络上自动计算成为可能.企业生调度不单纯是一个数学规划问题,它受多种因素的制约和影响.目标函数和约束条件不仅规模大可能还含有非线性函数、0-1型逻辑 变量等.应用经典的一些数学规划方法如LP、QP等解调度问题在可行解空间、收敛速度、全局最优等方面都有许多植得探讨的问题.对于一类资源有约束的组合优化问题,用进化方法(如遗传算法)求解是近几年数学规划理论研究的一个热点.该文首先研究了用遗传法解一类资源受约束的生产调度问题的构成程序设计,并通过两个算例的遗传操作设计仿真验证了软件与方法的正确性.其次给出了辽河油田油气集输公司内联网的建设情况,主要包括已成功的一些主要功能,如:办公自动化、远程数据采集、管路状态监视和输差分析等.最后针对该企业某输油管路与泵站,建立了原油输送调度的数学模型,包括目标函数和约束条件等,并应用研究人员开发的遗传算法软件对这个约600个变量的数学规划问题进行了求解,获得 了满意的计算结果.这些工作对进一步实行输油过程全程最优调度提供了可行性依据.
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