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本文提出了一种应对动态心电信号(DCG)噪声的方法。本文处理的心电信号噪声分为两大类：常规噪声和强噪声。对于常规噪声采用降噪策略，对于强噪声采用定位策略。常规噪声的降噪策略以Hilbert-Huang变换为核心，将经验模态分解(EMD)得到的若干层固有模态分量分为噪声主导层和有用信号主导层两组，并针对不同组使用两种不同的噪声水平估计方法。噪声主导层使用成熟的Donoho阈值法，有用信号主导层使用平均频率和信号能量的关系来估计噪声水平。实验结果证明该降噪方法能够比较有效地滤出心电信号中的几种常见噪声，提高信号的信噪比。强噪声的定位策略从形态上将强噪声片断分为三类，并使用了量化最值重合度，脉冲密度分布，单位时间曲线长度三种统计量来定位心电信号中的强噪声片断，实验结果证明该策略能够有效地检测出心电信号中的各种强噪声片断。