区间痕迹下事故再现结果不确定性分析方法

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目前我国的道路交通安全形势非常严峻,交通事故造成了巨大的人员伤亡和财产损失,事故再现作为司法部门处理交通事故的重要依据之一,引起了国内外研究学者的广泛关注。痕迹是事故再现的基础,但是事故现场勘查中采集到的痕迹不是准确值,而是有一定的变动范围,称之为区间痕迹。因此将区间痕迹的不确定性反映到事故再现结果中去,以使得到的事故再现结果更加客观可靠,具有重要的现实意义。  本文介绍了事故现场勘查的整个流程,分析了事故现场中区间痕迹产生的原因。通过拉丁超立方试验设计方法,将区间痕迹的不确定性引入到事故再现结果中。首先对区间痕迹进行拉丁超立方体抽样,得到试验表;然后依据区间痕迹试验表进行仿真试验,得到试验结果;再对试验结果进行回归分析,得到事故再现模型的近似响应面函数;最后结合现有的不确定性分析方法计算出事故再现结果的取值区间。  区间算法用于计算事故再现结果区间时,会由于区间扩张而使得事故再现结果产生扩张。因此,本文提出了支持向量回归-子区间法这一改进的区间法,并通过2个数学算例和一起真实的交通事故案例对该方法进行验证。计算结果表明,在较少试验样本条件下,仅需较少仿真次数,支持向量回归-子区间法就可以获得可靠的事故再现结果区间。  仿射算法用于计算事故再现结果区间时,会由于近似逼近的存在,而使得事故再现结果产生误差。因此,本文提出了泰勒-二元区间仿射法这一改进的仿射算法,并通过一个数学算例和一起真实的交通事故案例对该方法进行了验证,结果表明该方法能够计算得到可靠的事故再现结果区间。  本文的研究成果可用于事故再现领域,对于事故再现结果不确定性研究具有一定参考意义。面对不确定性痕迹信息,通过本文方法可以得到客观可靠的事故再现结果取值区间。
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