【摘 要】
：
该文工作分两大部份,即小波神经网络的算法研究和现场总线网络控制系统的集成.过程控制是控制领域的一个重要分支,它具有强调应用的特点,其对象往往是一些复杂的强非线性系统
论文部分内容阅读
该文工作分两大部份,即小波神经网络的算法研究和现场总线网络控制系统的集成.过程控制是控制领域的一个重要分支,它具有强调应用的特点,其对象往往是一些复杂的强非线性系统,而神经网络是解决非线性系统问题的有效途径,所以神经网络是一个值得研究的方向.小波神经网络是近年来伴随新兴的小波分析而产生的一种新型前向神经网络,它是一种具有全局逼近和最佳逼近性能的局部化网络,它的网络输出与权值成线性关系,其激励函数更有多分辨率的特点,这也是其它前向网络所难以比拟的优点所在.由于小波神经网络具有这些优点,该文研究了小波神经网络的学习算法.
其他文献
该文首先对胎动监护的意义及现状进行了简介,鉴于国内目前尚无文献报道有着胎动电子监护的问题,该文对一般生物医学信号的模式识别方法进行了概括性的论述;接下来针对腹部胎
该文是对复杂背景下的人面器官特征抽取的研究,以达到根据特征对人面分类的目的.在该文构建的人面识别系统中,主要以抽取的人面局部(微观)特征作为识别依据.为了抽取有效的特
随着高速公路建设的迅速发展,高速公路运营管理已开始引起国内公路界的关注.先进的监控设施已逐渐地被引进到高速公路的运营管理中,信息传播技术的广泛应用,一个调整公路管理
该文应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了Wiener滤波的一种新的时域方法.用该方法提出了Wiener白噪声估值器,并应用它提出了单通道ARMA信号的Wiener滤波器和Wi
图像分割是计算机视觉、图像处理和模式识别等领域的研究热点，是构建众多视觉应用系统的重要工具，在工业、军事、医学、公共安全和娱乐等诸多领域有着十分广泛的应用。图像分割
智能气象预报系统是综合集成的方法在气象领域的应用,该文所做的工作是其中的一部分.该文分析比较了常用的统计分析和基于规则推理的建模方法.在此基础上,提出用基于范例推理
对图像增强的处理方法进行了分类介绍,并重点研究了图像去噪及图像的三维显示.介绍了国内外在图像去噪方法的一些新进展,探讨了小波理论在图像去噪中的作用.分析了小波对一维
该文立足于中国的金融市场,对中国养老基金的有效运营方式进行了系统的研究.养老基金运作的有效性体现在安全性和收益性两个方面,即既要确保基金的投资安全,也要保证养老基金
该论文详细论述了自动设备识别(AEl)技术,研究并实现了一种具体的射频识别(RElD)方案.该论文首先简要介绍了国内外的各种AEl技术,接着分析了RFlD技术的一般原理,在此基础上深
经过分析实时图的成象特点,该文在实验中发现经过实时图与参考图灰度相关获得的相关面上,对应真实匹配位置的点上有明显的局部峰值.经过研究基于中值滤波等后处理方法,提出了