论文部分内容阅读
随着世界经济和技术的迅速发展以及各大型公司企业的全球化，供应链管理的理论研究及实际应用越来越受到制造企业的重视。对供应链的三个环节，采购、生产和分销需要进行优化设计和调整，以提高整个供应链管理的效率，降低成本。传统的供应链研究中，人们关注的焦点集中在从供应商开始的物流管理上，相当于供应决定需求。随着市场的全球化，企业逐渐意识到需求对整个生产起到的重要作用，使得供应链管理的重点逐渐向分销方向转移。分销计划部分的研究和应用越来越受到重视，而分销计划的研究主要集中在分销网络的建立与优化问题上，二级分销网络是制造企业供应链中最具代表性的分销组织形式。
本文针对分布式制造环境下供应链中二级分销网络的优化设计问题，围绕分销网络主要进行以下几个方面的研究。
首先，从供应链集成和协调的角度出发，提出了在分布式多工厂、多产品、多客户环境下，考虑需求分配的静态二级分销网络优化模型；重点讨论了动态(多期)分销网络的优化问题，模型考虑了各时段内在各分销中心保持适当的库存以适应客户需求的变化。
其次，在相关研究成果的基础上，考虑采用遗传算法来求解上述模型，讨论了针对分销网络设计问题的编码方式、初始种群的产生、遗传算子的设计等问题；将蚂蚁算法引入到供应链二级分销网络的优化问题中，对已设计好的分销网络进行运输路径的优化，在一定程度上降低了成本。
再次，在已优化好的二级分销网络的基础上，针对各级分销商如何实现智能配货的问题，引入粗糙集理论，建立相应的决策表，对相关属性和属性值进行简化，得到决策表的简化表，并最终提取决策规则，为分销网络配送货物提供建议。
最后，总结了研究过程中解决的问题，并对进一步的研究工作提出了展望。