【摘 要】
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肠鸣音主要是由小肠运动引起的,是肠生理状态的反映,在临床急腹 症的诊断中具有重要意义.但长期以来,肠鸣时的临床应用仅仅依靠医生的主观判断没有可供参数的客观指标,未能
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肠鸣音主要是由小肠运动引起的,是肠生理状态的反映,在临床急腹 症的诊断中具有重要意义.但长期以来,肠鸣时的临床应用仅仅依靠医生的主观判断没有可供参数的客观指标,未能深入对肠鸣音的产生机理进行研究,这些都极大地降低了肠鸣音在临床诊断中的价值.该研究主要针对肠鸣音的特点,以准确、快速提取肠鸣音的特征、对肠鸣音进行自动识别以及探索肠鸣音产生的机理为目标,运用人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)等研究手段,对肠鸣音进行综合分析处理,并利用数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)的高速运算能力,完成快速分析识别,满足临床急腹症对肠鸣音分析的需求.该研究在肠鸣音的产生机理方面进行了新的探索,提出了肠鸣音新的分类方法,得出了肠鸣音是由冲击音和节拍音两种基本音素组成的结论,并建立了相应的数学模型,由模型所产生的肠鸣音与实际结果基本吻合,同时该文应用该模型初步研究了病理肠鸣音的产生机理.
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