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电力系统状态估计欺诈性数据是黑客在量测数据中恶意注入的以篡改状态估计输出结果为目的的隐蔽性不良数据。鉴于欺诈性数据能够有效躲避传统不良数据检测和辨识,通过构建特定的欺诈性数据,黑客能够蓄意操纵状态估计输出结果,进而导致错误调度指令的产生,威胁电力系统的安全可靠运行。因此,在确保未来智能电网更好服务于国民经济发展的层面上,研究实际电力系统中存在的数据安全漏洞,并制定相应的防御措施具备迫切的现实意义。根据已有文献所提防御方法的防御效果,将欺诈性数据防御方法分为检测、辨识和遏制3类。检测法仅能够判定欺诈性