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针对当前展陈空间设计的空间视觉分析工具相对匮乏，难以量化并科学有效地指导设计，设计者多从展品角度进行空间设计，较少关注人的体验，尤其是动态视觉体验层面。随着建筑设计逐渐向人性化和精确化方向发展，基于个体的空间视觉感知研究逐渐被重视，但现有研究多从静态视觉和二维层面进行研究，较少从动态视觉和三维层面进行分析探讨。
研究从路径-视觉关联性视角审视展陈空间与视觉体验的关系，以展陈空间为切入点，以运动路径为分类依据，以三维累积可视分析技术为方法内核，对展陈空间进行分类、路径提取和三维建模，运用三维累积可视分析算法进行计算，归纳总结不同路径类型下的路径特征与动态视觉特征，探讨路径-视觉之间的关联性，最终提出展陈空间设计优化方法，推动展陈空间智能化、精准化设计，优化动态视觉体验，提升展陈空间品质。研究借助Grasshopper参数化平台，结合Ladybug视觉分析相关程序，构建三维累积可视分析算法，分析具体步骤为：首先，基于场地测绘或方案设计进行三维建模；其次，将模型导入grasshopper平台，运用Quelea算法与行为注记法进行路径拾取，设置相关参数；其三，运行算法进行模拟分析，以路径细分视点生成单点视域数据并进行累加，得出空间中的累积可视度分布；最后，对结果数据进行分析，得到该空间累积可视分布状态及动态视觉特征。新技术的应用将二维静态的视域分析转变为模拟个体沿路径运动的视觉信息，进而得到三维视觉信息分布状态的方式，并可实时修改并得到反馈。纯粹的空间分析模式屏蔽了现实环境中的多种影响因素，扩展了对于在构思和设计内容中的一些潜在约束并获得较为清晰的理解。
论文的主要成果总结如下：基于路径对展陈空间进行分类，运用三维累积可视分析工具，归纳总结不同路径类型下的路径与动态视觉特征，为空间视觉感知研究提供量化依据与理论基础；在技术层面将累积可视分析引入展陈空间，优化构建三维累积可视分析算法；在此基础上，从“路径-视觉”关联性视角出发，以人的动态视觉体验为目标，整合相关理论与技术提出展陈空间设计优化方法，为展陈设计与优化提供量化依据与指导。展陈空间设计应重新回归人的体验感知，适应时代需求，结合前沿技术，表达空间的人本主义内涵，实现展陈空间设计向更高层级跃迁。
研究从路径-视觉关联性视角审视展陈空间与视觉体验的关系，以展陈空间为切入点，以运动路径为分类依据，以三维累积可视分析技术为方法内核，对展陈空间进行分类、路径提取和三维建模，运用三维累积可视分析算法进行计算，归纳总结不同路径类型下的路径特征与动态视觉特征，探讨路径-视觉之间的关联性，最终提出展陈空间设计优化方法，推动展陈空间智能化、精准化设计，优化动态视觉体验，提升展陈空间品质。研究借助Grasshopper参数化平台，结合Ladybug视觉分析相关程序，构建三维累积可视分析算法，分析具体步骤为：首先，基于场地测绘或方案设计进行三维建模；其次，将模型导入grasshopper平台，运用Quelea算法与行为注记法进行路径拾取，设置相关参数；其三，运行算法进行模拟分析，以路径细分视点生成单点视域数据并进行累加，得出空间中的累积可视度分布；最后，对结果数据进行分析，得到该空间累积可视分布状态及动态视觉特征。新技术的应用将二维静态的视域分析转变为模拟个体沿路径运动的视觉信息，进而得到三维视觉信息分布状态的方式，并可实时修改并得到反馈。纯粹的空间分析模式屏蔽了现实环境中的多种影响因素，扩展了对于在构思和设计内容中的一些潜在约束并获得较为清晰的理解。
论文的主要成果总结如下：基于路径对展陈空间进行分类，运用三维累积可视分析工具，归纳总结不同路径类型下的路径与动态视觉特征，为空间视觉感知研究提供量化依据与理论基础；在技术层面将累积可视分析引入展陈空间，优化构建三维累积可视分析算法；在此基础上，从“路径-视觉”关联性视角出发，以人的动态视觉体验为目标，整合相关理论与技术提出展陈空间设计优化方法，为展陈设计与优化提供量化依据与指导。展陈空间设计应重新回归人的体验感知，适应时代需求，结合前沿技术，表达空间的人本主义内涵，实现展陈空间设计向更高层级跃迁。