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伴随着互联网的发展,网络招聘也有了充分的发展,同时随着社会分工的深入以及信息技术的普及,职业和岗位将会更加细化。从第一角度出发,公司要尽可能的降低招聘成本并且招聘符合公司要求的人员;从另一个角度出发,大量待岗人员希望自己可以通过多种途径找到适合自己的工作,招聘信息就是其中一个重要的媒介。但是,由于招聘方式的多样化以至于在此方面的管理上,大学生用户无法避免不匹配企业造成的信息骚扰等等各种问题催生了用户对于网络信息的感知风险。为了能够准确无误的对大学生求职人员在通过互联网寻找适合自己的工作时所产生的风险降到最低,本文论述了网络招聘信息使用时用户感知风险的评价指标体系。具体而言:首先,对国内外学者的研究进行综述,从而明确了网络招聘中信息使用的一般风险,并具体的结合理性行为理论、技术接受模型、信号传递理论以及信息不对称理论,对网络招聘的一般流程、信息传递和用户感知进行了分析,指出了网络招聘当中由于招聘网站、app等网络媒介存在,必然会导致一定的信息冗余、泛滥、污染、侵犯等失衡现象,造成信息的不对称,大学生用户在使用这些信息的时候就需要投入相应的时间成本;同时由于沉淀简历、沉淀岗位等机制的存在,也会造成大学生用户财务上的风险,大学生用户在接受和使用这些信息的时候,本身也会造成一定的心理上的负担和风险,最终构建了以感知时间风险、感知财务风险、感知心理风险、感知信息风险共4个层面为一级指标层。然后,采用半结构化访谈方法,对有丰富在线求职经历的实习生、找工作的大学应届毕业生和已工作一年及以上的社会人士进行访谈,探查求职者对于在线招聘的担心和顾虑,进而明确在线招聘过程中他们感知到的风险类型,结合网络招聘信息使用的实际情况,将指标进行分解,最后得到16个二级指标。最后,将初步拟定的指标,设计成问卷的形式,邀请12位专家进行问卷填写,采用专家意见的集中程度和协调程度来进行指标的筛选,最终构建了以感知时间风险、感知财务风险、感知心理风险、感知信息风险4个层面为一级指标层,细分16个二级指标层的网络招聘信息使用中用户感知风险评价指标体系。然后通过构建判断矩阵和一致性检验对各个指标的权重进行了计算,结果显示:项目层评价指标的重要性依次为:“感知信息风险”>“感知财务风险”>“感知时间风险”>“感知心理风险”。将其运用到的网络招聘信息使用时大学生用户感知风险评价当中,结果显示:对大学生来讲,在网络招聘过程中所感知到的风险按照重要程度从高到低排名分别是:“U2-感知财务风险”>“U3-感知心理风险”>“U1-感知时间风险”>“U4-感知信息风险”。在每个一级指标当中二级指标的满意度也存在差异,据此本文分别从大学生用户视角、企业视角、招聘网站和app视角提出了一些建议:一是增强大学生用户信息素养,增强大学生用户对信息的敏感度,加强对信息甄别能力的培养;二是企业方面要增加招聘信息的透明度,并设计有效的招聘信息。三是招聘网站和app努力的对招聘信息进行监管、搜集、更新、整理等,从而方便用户,有效的降低用户感知风险。希望这些建议对于网络招聘信息使用中用户感知风险的改善有所帮助。