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随着我国工农业现代化进程的稳步推进，电力变换装置在国民经济各部门都得到广泛应用。然而它们在实现功率控制和处理时向电力系统注入谐波电流，严重干扰公共接入点的电压稳定性。神经网络以其突出的非线性拟合能力和自适应特点在谐波成分辨识领域取得了良好的应用效果；而蚁群算法拥有自动学习解空间的分布和无需控制中枢指导的优势，可以提高最终解的全局最优性。本文提出蚁群优化的神经网络谐波分析方法，结合功能强大的虚拟仪器技术，能够很好地分析谐波成分信息。首先文章通过比较分析选择BP神经网络作为本文研究的神经网络类型