【摘 要】
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该文利用现有的语义资源——《同义词词林》和《知网》,构建了一个新的、更完善的语义资源.通过考察这两个资源的结构发现,对于《同义词词林》来说,它的缺点是缺少语义定义,
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该文利用现有的语义资源——《同义词词林》和《知网》,构建了一个新的、更完善的语义资源.通过考察这两个资源的结构发现,对于《同义词词林》来说,它的缺点是缺少语义定义,因此难以辨别多义词.而《知网》虽然拥用语义定义,但它的语义分类信息不足.可见,这两个语义资源可以相互补充.首先对这两个资源包含的语义信息进行了详尽的统计,并对《同义词词林》进行了较大程度的补充.利用《知网》中多义词的定义来标注《同义词词林》中的多义词,解决了《同义词词林》未指出了多义词的哪个词义包含在哪个语义类中的问题.《知,多》是一个以揭示概念之间和概念的属性之间的关系的知识库,但是这些关系隐藏在《知网》的知识词典和特征文件中,难以直接应用.对这些关系,根据类别分别将它们提取出来形成关系表,从而使《知网》中的语义信息成为显式的、计算机可直接应用的.语义资源的价值在于它的应用.设想利用《知网》的关系表来构建汉语的语义网络,在语义网络上进行了汉语句 子的知识推理,并设计算法实现了这个设想.语义资源的建设是一个长期而艰巨的过程,需要不间断地加以完善.
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