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系统平衡(System Optimization,SO)和用户均衡(User Equilibrium,UE)是城市交通管理者和驾驶员各自所期望的均衡状态。系统平衡的目的是道路网络上所有出行的总费用最小,而用户平衡是指用户选择对自己费用最小的路径。基于这两种交通分配的基本思路可以实现路网交通流的均衡分配。然而此交通流分配理论假设出行者是完全理性的、同质的,这与现实情况不完全相符。首先,出行者不是完全理性(Fun Rationality)的。出行者只能在有限理性(Bounded Rationality)的条件下进行决策:既不会牺牲自己利益与其他出行者相互协作来实现系统平衡,也不会完全选择对自己费用最小的路径,而且在客观条件的限制下不一定能够实现行程时间效用最大化的目标。其次,出行者并非同质的,出行者之间存在很大差异,除性别、年龄等特征和交通特性不相同之外最根本的差异体现在人格(Personality)的不同。出行者在有限理性的条件下,考虑出行的影响因素,做出符合自身人格特质(trait)的决策。人格特质(Trait)的差异必将导致不同的路径选择行为(Route Choice Behavior),从而导致路网交通流量状态的不同。因此,了解出行者的选择机理和人格与路径选择行为之间的关系对了解交通流的形成和交通流状态,以及实现路网交通流的均衡分配起到非常重要的作用。
本研究采用实验的手段模拟出行者的通勤交通,并借助人格测验对出行者进行人格测试,旨在通过实验研究出行者的路径选择行为与人格之间的关系。通过实验数据的初步统计分析得出路网不会在达到均衡状态时一直保持均衡状态不变,两条路径的行程时间会持续保持波动,路网达到均衡具有偶然性而非必然。
本文建立了出行者路径选择行为模型,研究了人格与路径选择行为之间的关系。研究结果表明路径选择行为受到人格的影响。内外向(Extraversion,E)的TE值和神经质(Neuroticism,N)的TN值低的出行者在路径选择时规避风险,而TE和TN值高的出行者偏爱风险；精神质(Psychoticism,P)的TP值高的出行者在出行时不依赖交通信息,而TP值低的出行者偏向于依赖交通信息,而TE、TN、TP分值处于中间的出行者在路径选择时表现出随机性；发布的交通信息影响出行者的路径选择行为从而表现出随机性时,两条路径行程时间的振荡幅度明显减缓。