胎膜早破多因素logistic回归分析及预测模型的建立

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目的:探讨可能诱发胎膜早破的主要危险因素,并建立Logistic回归预测模型,推导出将这些因素共同作用于同一个体时,可导致胎膜早破发生的概率P值公式。方法:随机收集2012年04月到2012年12月在遵义医学院附属医院产科住院发生胎膜早破病人100例为病例组,及100例未发生胎膜早破病人做为对照组。对可能因素先进行单因素分析,将单因素分析得出的显著性影响因素进行多因素非条件logistic回归分析,最终得到的是消除混杂因素后有统计学意义的影响因素,建立Logistic回归预测模型,行模型拟合优度检验,并评价其准确性。结果:①单因素分析有10个因素与胎膜早破有关:经济收入(P=0.021,χ2=5.333)、文化程度(P=0.001,χ2=10.172)、下生殖道感染(P<0.001,χ2=37.729)、宫颈炎(P=0.067,χ2=3.366)、头盆关系及胎位(P<0.001,χ2=15.457)、子宫结构改变(P=0.045,χ2=4.031)、多胎(P=0.008,χ2=7.037)、家族史(P=0.027,χ2=4.88)、C-反应蛋白(P=0.001,χ2=11.321)、生活环境(P=0.031,χ2=4.669);②将单因素分析有意义的因素引入多因素非条件Logistic回归分析,显示有六个危险因素与胎膜早破有关:下生殖道感染X3(P=0.000, OR=7.163,95%CI[3.301~15.545]、子宫结构改变X6(P=0.029, OR=5.503,95%CI[1.196~25.323]、头盆关系或胎位异常X5(P=0.033,OR=3.996,95%CI[1.121~14.243]、多胎X9(P=0.040,OR=3.873,95%CI[1.062~14.121])、文化程度低X2(P=0.003,OR=2.875,95%CI[1.417~5.836]、C-反应蛋白增高X14(P=0.039,OR=2.309,95%CI[1.041~5.118]。③非条件Logistic回归预测模型:logit(p)=ln(P/1-P)=-1.597+1.056X2+1.969X3+1.385X5+1.705X6+1.354X9+0.837X14;预测胎膜早破的概率公式:P=1/1+Exp(1.597-1.056X2-1.969X3-1.385X5-1.705X6-1.354X9-0.837X14)。此回归模型预测发生胎膜早破准确度为75.5%,敏感度为72%,特异度为79%。结论:胎膜早破可能与孕妇孕期有下生殖道感染、子宫结构改变、头盆关系及胎位异常、多胎、文化程度低、C-反应蛋白增高多种因素有关。通过分析所建立的Logistic回归预测模型能较好地预测胎膜早破发生概率。
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