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森林可燃物是森林燃烧的物质基础,在一定范围内，可燃物载量越高，火灾隐就患越大，一旦发生火灾，火灾的强度也越大，蔓延速度快，不易及时进行扑救。通过对森林空间分布格局及可燃物载量的研究，不仅能够预测林火的发生，而且为预防森林火灾提供理论依据。对森林的经营管理及制定防火措施具有重要意义。通过遥感手段来估测森林可燃物载量，其中对遥感因子及地形因子等参变量的分析提取是必不可少的一个环节，但是由于各因子选取的不确定性，使得有效的因子及其相互组合的提取困难变大，笔者利用SPSS17.0统计软件，并运用数学中的逐步回归分析研究在众多的遥感因子和森林立地因子变量中，筛选出对森林可燃物载量有显著作用的有效的各参数因子，有利于制定相应干预措施，为森林防火部门提供基础资料以期提高森林可燃物载量的遥感估测精度。本研究以天山北坡的地表枯枝落叶层森林可燃物为研究对象，主要进行枯枝落叶层的厚度调查，土壤无脊椎动物的种类及重量调查，对可燃物、林分因子的基本数据和样品进行收集调查、实验分析，采用逐步回归分析法，对地表可燃物载量与林分因子进行相关性分析，并建立可燃物载量与遥感因子、森林立地因子的预测模型。通过提取与MODIS算法一致实测的地面光谱数据NDVI,结合实测可燃物载量,建立可燃物载量地面光谱模型,并通过建立地面光谱数据NDVI与MODIS NDVI关系模型.最终建立基于MODIS NDVI的可燃物载量遥感估测模型,用于估算可燃物载量，由此得出以下结论：（1）通过对地表枯枝落叶层的厚度以及单位面积上土壤无脊椎动物质量及种类的相关性分析，得出由西向东土壤无脊椎动物的数量和质量在逐渐减少。土壤中的分解者越少，枯枝落叶层越厚。但是伊犁林区的枯枝落叶多，土壤无脊椎动物也多，所以枯枝落叶被分解的多。哈密林区的枯枝落叶少，土壤无脊椎动物也少，所以枯枝落叶被分解的少多。（2）地表可燃物载量与森林立地类型的坡度、海拔、土壤无脊椎动物的质量、枯枝落叶层的厚度以及MODIS NDVI数据进行相关性分析并建立逐步回归方程得出可燃物载量受多种因子的影响，某个单一因子对可燃物载量的影响是片面的，在研究可燃物载量时要结合多种因子来进行研究分析。（3）天山北坡森林土壤表层枯枝落叶的厚度一般在023cm之间，A0层土壤枯枝落叶层的年平均积累量为2.11t/hm2（干重），森林地表可燃物的厚度变化常在5cm左右，但在林分生长茂密的林地也有厚10—12cm的。（4）选取森林立地因子和遥感信息在内的8个自变量建立以像元为单位的天山北坡森林可燃物载量估测模型，得到估测模型为y=372.869-0.121×x3+1.156×x4+2.662×x8，经过残差分析通过了5%的相关性检验，可有效预报天山北坡森林的可燃物载量。