投入产出技术在ERP及铁路周转量预测中的应用研究

来源 :中国科学院研究生院 中国科学院数学与系统科学研究院 中国科学院大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chchang
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由于创新和技术进步的不断加速、市场需求的快速变换,传统ERP的某些功能越来越滞后于企业需要,主要表现是业务模型的动态应变能力和决策支持能力差、建设周期过长、成本高、成功率低,开拓ERP新的发展思路势在必行。经过多年的研究,企业投入产出技术在企业管理的许多方面得到应用,计算机自动、实时编表技术,模块化组装技术已经成熟,只要基础数据支持,任何短周期的企业投入产出表都可在短时间内编成。将投入产出技术与ERP结合,优势互补,除能有效提高企业竞争力、决策水平外,还有助于强化企业管理基础,较大地提高企业管理水平,较好地解决上述问题。由于投入产出技术能利用现有统计数据进行多种系统分析,提供多种管理信息,使企业管理、决策更加规范、有效,其作用是其他模型、工具难以替代的,两者的结合使ERP的功能得到很大提升。该研究是对ERP的创新,是对ERP发展之路的有益探索。具体内容如下:  第一章在分析ERP存在问题的基础上,提出将投入产出技术与ERP结合,以增强ERP的动态应变能力及决策支持能力,实现与企业投入产出技术优势互补的研究思路。并着重分析了在ERP中应用企业投入产出模型的必要性和可能性,提出了研究框架。  第二章以机械制造企业为研究对象,从分析ERP逻辑与机械制造企业投入产出模型中直接消耗系数的关系入手,论证了由ERP基础数据转换为投入产出表的直接消耗系数和完全消耗系数的方法和可行性,以及利用ERP系统中的基本数据编制投入产出表,利用投入产出表对这些数据进行分析,提高ERP决策支持能力的可行性。  第三章将仍以机械制造企业为研究对象,对基于ERP的机械制造企业投入产出模型进行研究,结合机械制造企业的特点和ERP的运行数据的特点,确定投入产出表的结构,原则是既体现投入产出的特点,又能将ERP与投入产出很好结合;说明每一投入产出矩阵块中数据与ERP中数据的关系以及转换方法。  在确定了I/O表的结构后,第四章主要分析I/O模块与其他功能模块的关系,ERP中I/O模块开发思路,然后从软件工程的角度分析该模块的主要业务及数据流图,并进行模块功能设计。  第五章提出了I/O模块与ERP其他各功能模块的接口原则、模式及实现技术。构造了基于J2EE的I/O模块与ERP其他功能模块的集成模型、基于J2EE的ERP与I/O数据交换模型、基于J2EE的I/O与ERP的Oracle数据库连接的实现模型。  本研究为专题工程院咨询项目《构建我国综合交通运输体系》专题二“综合交通运输体系的思路、理论和方法”的技术报告Ⅰ、技术报告Ⅱ部分。专题报告Ⅱ主要是为该咨询项目提供一种思路、理论和方法。首先,明确综合体系的理念和构建综合体系的原则。然后,提出本专题研究工作的理论框架,和在此框架内的研究方法。最后根据得出的结论提出构建我国综合交通运输体系的政策性建议,并且为了更好提高效率和效益,提出技术性的建议。  专题报告Ⅱ的研究在三个学术课题上有创新,一是对产运系数的性质、计算和预测;二是对货运周转量,不仅在全社会,而且在产业部门的领域内,作到预测;三是在各种运输方式的技术经济因素的分析和它们之间在运能和运量的比较上探讨综合运输体系的构建。本报告部分主要是前两个创新点。主要有以下几部分的内容:  第一章在提出综合交通运输体系概念、综合体系原则的基础上,提出了本报告的研究框架和研究方法。  第二章分析了中国交通运输的特点以及货运在整个交通运输中的重要性,提出了大宗货物的五种产运系数,对其进行预测、影响分析的基础上,得到了五种货运产运系数的变化规律和趋势,认为可比价产运系数Ⅲ**和Ⅴ**适于进行周转量预测的分析。并提出了基于投入产出表和运输收入率的国民经济部门产运系数计算方法及计算结论。  第三章是对货运周转量的计算分析。先根据铁路部门大宗货物的1987、1992和1997三年的价值型I/O表以及对应的产运系数计算出这三年的铁路部门在运输大宗货物时所产生的周转量。同时将这些得出的计算值与实际值进行对比,以验证这种计算方法的有效性和实用性。再利用现有数据做方法测算,即用1987年的计算值推算1992年的周转量,用1992年的计算值推算1997年的周转量。这一测算的目的是,验证这一计算方法是否可以对未来的年份作出合理的周转量预测。  第四章分别对2010年和2020年的货运周转量进行预测。预计在这两个十年里,我国社会经济的发展,产业结构的变动,技术进步的影响,以及经营管理的改进,都会有较大的表现。考虑到这些因素,并做出合理估计之后,提出2010年和2020年国民经济13部门的价值型I/O表和产运系数,从而得出这两个时期的五种运输方式及全社会的货运周转量,且有各部门之间的周转量分配关系,这些预测值乃是分析我国综合交通运输体系所用关键数据之一。
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