【摘 要】
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作为最基本的出行方式,行人交通有着可持续、健康、环保、生态友好等优点。近年来,随着我国信号交叉口的行人交通量增加,信号交叉口的行人交通行为成为研究的热点问题,越来越受到
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作为最基本的出行方式,行人交通有着可持续、健康、环保、生态友好等优点。近年来,随着我国信号交叉口的行人交通量增加,信号交叉口的行人交通行为成为研究的热点问题,越来越受到交通研究者和管理者的关注。然而,由于行人交通特有的多样性、慢速性、随机性、自组织性等特点,大大增加了研究行人交通行为的难度。 在行人交通密集的区域,信号交叉口的行人交通流经常会随机的组合成一个群集来通过人行横道,这一现象在交叉口人群密集的大城市十分常见。行人群集过街的现象会极大影响行人过街时间和过街安全性。因此行人群集的研究,对于保证行人过街通行效率、减少机非冲突和事故有很重要作用。为了减少行人交通拥堵和增加行人过街安全性,国内外学者针对行人群集运动做了很多研究,本文以信号交叉口过街行人群集为研究对象,主要分析了信号交叉口行人群集通行行为特性,并模拟了信号交叉口行人群集过街行为。 首先提出了“群集半径”的计算方法,并通过群集半径统计结果确定“行人群集”的判断方法。其次,通过视频分析得到信号交叉口行人群集通行行为的特性,行人群集通行特性包括群集中行人单体运动的基本特性、整个群集运动的基本特性和整个群集运动的放行特性。最后,根据群集特性分析的结果,对现有的行人运动模型—社会力模型进行修正,加入交叉口过街群集中行人间的作用力各向异性、所受的环境吸引力、人行横道对行人的边界约束等方面的修正,使得社会力模型更准确地描述信号交叉口行人群集通行行为,并用Matlab/Simulink进行仿真分析验证效果。 信号交叉口行人群集通行行为特性为信号交叉口行人群集运动的社会力模型修正提供了基础,使社会力模型更好地反映行人群集聚集和放行的特点;同时对行人群集通行行为特性的分析,对加强信号交叉口行人群集过街控制,保障行人过街安全和高效性,有很大的理论价值。
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