信息融合在复杂油气储层物性参数研究中的应用——以洛带气田蓬莱镇组JP<,2><'3>层位为例

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我国经济的可持续发展,使油气资源的需要持续增长.这就要求不断发现新的油气储量和开辟新的油气区.在石油勘探日益变的困难,费用日趋昂贵的今天,应用新的理论和方法来定量评价油气资源已成为石油勘探工作中一个不可缺少的组成部分.因此,在地质勘探中运用新方法、新技术对于老油田的挖潜和新领域的开拓具有重要的理论价值和现实意义.但由于地质现象的复杂性和随机性,这需要现有数学方法,特别是前缘性的方法进行认识与研究,找出那些在复杂油气藏探应用可能性最大,效果也可能最好的方法进行应用并且推广,进而为复杂油气藏勘探服务.   对油气藏的评价和对最有利油气储存区域的圈定,传统的方法是根据孔隙度、含气饱和度和渗透率等数据通过插值生成地质信息图,并进行图形叠合来进行.当中的人为因素都比较大,往往要根据经验来进行.本文所做的工作是采用基于卡尔曼滤波的信息融合的方法构造一种新的综合特征参数,采用综合特征参数来圈定油气储存的有利区域,尽量消除人为因素的作用,从而更真实的反映油气储存的地质状况.同时采用多种图形形式,特别是分形插值曲面,使得对储层评价结果可以直观的显示.将该方法用于某区域某储层,经过比较严整该方法的可行性.从实际结果来看,该方法可以客观的综合评价储层性质,有效的指示油气开采有利井位.   
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