【摘 要】
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相关滤波器或匹配滤波器(Matched Filter，Correlation Filter)是能够用于在背景噪声特别是高斯白噪声和几何扭曲情况下的已知目标物体识别中应用最广泛的线性滤波。相比于其他
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相关滤波器或匹配滤波器(Matched Filter，Correlation Filter)是能够用于在背景噪声特别是高斯白噪声和几何扭曲情况下的已知目标物体识别中应用最广泛的线性滤波。相比于其他相关滤波器，如逆滤波器(Inverse Filter)和纯相位滤波器(Phase-only Filter)，他们具有类似的性质，统称为分数幂滤波器(Fractional Power Filter)，匹配滤波器能够使输出信号抽样值的信噪比达到最大，而逆滤波器使峰值与相关能量比(Peak-to0-Correlation Energy)达到最大，纯相位滤波器居中。我们主要关注于改善匹配滤波器的性能，在继续保持较高信噪比的同时，提高目标物体的可识别性以及峰值与相关能量比等衡量滤波器的性能的重要标准。实验软件采用Matlab的图形用户界面(GUI)工具，目标物体为数字，字母或简单图形等，主要通过画图比较各种滤波器包括改进滤波器的性能指标从而设计出最优滤波器。
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