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随着低成本可穿戴设备和物联网(Internet of Things,IoT)设备的普及,将这类设备连接入网并进行有效管理成为当前第五代移动通信技术(the 5th Generation mobile communication technology,5G)标准化研究的热点。上述设备的特点是带宽受限、复杂度低、成本低,以及节能要求高。第三代合作伙伴项目(the 3rd Generation Partnership Proj ect,3GPP)标准化工作组针对这一问题开展了进一步增强终端直通技术(Further Enhancements to LTE Device to Device,FeD2D)的研究。技术旨在利用传统蜂窝用户实现可穿戴设备或IoT设备与基站间的中继通信。本文进行了 FeD2D通信技术的研究,实现了边缘链路通信的系统级仿真工作。并且在链路自适应和功率控制方案两个方面进行了系统性能改善。在频谱资源有限的条件下,大规模连接对系统资源调度提出了较高的要求。资源复用是提高资源利用率的有效手段,但当多条通信链路占用相同的时频资源时,他们会相互产生同频干扰。针对这一问题,本文首先提出了两个资源分配算法。通过分析计算得到一个使系统接收成功率达到最大值的最小干扰距离dmin当干扰终端与接收端的距离大于该值时,干扰链路和通信链路可以复用相同的资源。基于dmin提出了基于碰撞避免的资源分配算法和基于用户分组的资源分配算法。两者都是通过减小资源碰撞的概率来提升系统性能。进一步,考虑到基站调度会产生时延和大量信令开销的缺点,本文提出了基于链路反馈的资源分配算法。首先,发送端自主发送导频信号,接收端接收到信号后进行解调。然后接收端将解调结果反馈给发送端,最后由发送端做出取消部分链路通信资格的决定。本文对远程终端为IoT设备的场景进行了建模和系统级仿真,首先实现了基于通信协议的随机分配算法的仿真分析工作,然后实现了提出的三个算法的仿真分析工作。对比不同资源分配算法下用户的平均吞吐量和平均能量效率,验证了提出的算法有效地提高了系统性能。