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现代财务理论认为,企业的经营目标是实现价值最大化,这就要求企业的各项经营活动都要围绕这一最根本的目标进行。企业在经营过程中会涉及到大量的财务决策问题,其中投资决策是企业财务决策最为核心的议题之一。企业的实物投资是企业不可缺少的经济活动,对企业的生存和发展具有十分重要的意义,是企业开展生产经营活动的物质前提；是企业扩大再生产的基本途径；是企业增强市场竞争力的必要手段。就不同的国家和同一国家的不同阶段来说,企业面临的投资制度环境的变化以及资本市场发展的广度和深度差异必然导致企业投资行为的不同。
随着全球经济一体化进程的不断推进和知识经济时代的到来,企业投资决策面临着日趋复杂多变的竞争环境。在这一背景下,如何通过实施企业投资行为的自组织来改善企业面对急剧变化的环境做出迅速的投资决策,以提高企业协调资源的能力,实现企业的可持续发展,是一个具有重大现实意义的课题。笔者发现基于规范化视角和描述性视角对于企业投资行为的分析不能很好地解决高不确定性情况下企业投资行为自组织的需求,因此提出采用西蒙从进化论视角分析决策行为的观点,尝试从进化论视角对企业投资行为展开研究。
本文首先应用生物进化理论研究企业投资决策,把企业投资决策看作是一个有机的系统,能够使企业决策者实时地感触到环境的变化,从而能够及时调整自身的决策模式,很好地适应环境的变化,真正实现企业的适者生存。进化是一切事物的发展规律,斯宾塞认为进化是指物质从无序到有序,从同质到异质、从简单到复杂的有向过程。为了实现企业投资决策的进化,本文提出了企业投资决策的优化模型。该模型以投资决策信息的流转为核心,对于投资决策信息的获取、利用和复用模式进行优化,通过利用数据仓库、知识地图等相关技术和方法在恰当的时间内完成信息的取得、利用和更新,从而支持企业决策者有效地做出投资决策,并在此过程中进行进化学习,提高决策流程的效率和效果,优化企业投资决策的科学性。
然后从投资决策信息流转的角度就企业投资决策优化模型展开分析。企业投资决策过程中涉及到大量的信息,决策实质上是信息借助于一定的物质与能量手段对决策对象所实现的作用。对于决策而言,核心的问题是信息,一定形式的物质和能量则是实现决策的具体手段。传统的企业投资决策分析是利用已有的信息建立函数或关系模型来进行决策。而在信息爆炸的今天,企业决策者面临的是大量的、动态的甚至是有噪声的信息,这些信息隐含在大量的原始数据中,分散在不同的系统当中,在投资决策过程中常常需要抽取不同系统中的信息进行集成,以向决策者提供统一的信息视图。企业投资决策数据仓库的提出可以系统规划企业投资决策信息,提高信息可信度、加强系统效率,使得投资决策信息能够及时、有效地转化为投资决策依据。企业投资决策的成败直接决定于决策信息的使用,现实中越来越多的信息铺天盖地,惊人的信息量超过以前任何一个时代,企业投资决策知识地图可以帮助企业决策者在不确定的市场条件下不断学习和进化,从而能够和不断变化的环境相适应,合理利用信息做出科学的投资决策。
最后本文借助变革管理对企业投资决策流程进行改进,从而实现企业投资决策信息的复用。在此过程中,假设具有适应能力的投资主体能够与环境以及其它主体进行交互作用,根据环境及其它主体的状态,每个投资主体可以做出自己的决策。它们在一定的个体目标下通过持续的交互过程不断学习积累经验,根据学到的经验改变自身的状态和行为方式,并最终实现自身行为的进化。