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重力场是反映地球介质密度变化和各种环境(固体地球潮汐、内部热流、固体和液体之间的质量交换及迁移、表面负荷和地震构造运动等)下动力学特征的最基本和最直接的物理量。重力异常反演可以定性和定量地推断地下客观存在的密度界面、异常地质结构和地质体的形状、产状及剩余密度分布，是人们认识地球的重要手段之一。
Parker和Oldenburg于十九世纪七十年代引入FFT算法，提出了Parker-Oldenburg正反演方法。它具有编程简单，计算速度快，反演的密度界面连续的特点，是重力异常正反演的一种重要方法。由于重力异常反演存在多解性和不稳定性，Oldenburg详细讨论了场源体密度、埋深、及局部重力异常(或剩余重力异常)对反演结果的收敛性和迭代速度的影响；并给出了进行重力位场分解的低通滤波器B(K)，但原文没有给出B(K)阀值的具体选取标准和不同阀值对重力位场分解的影响。
小波变换是二十世纪八十年代开始发展起来的一种新的信号分析方法，二维离散小波变换具有良好的消噪功能、很强的时-频局部化功能、低阶小波细节不变性等特征，可根据地质目的来组合小波细节，从而实现有地质意义的重力异常分解，是位场分解的有力工具。因此，本文探讨了B(K)不同阀值对重力位场分解的影响和通过小波分解选取最优阀值的方法，采用小波多分辨分析分别对重力异常模型和青藏高原地区布格重力异常进行了位场分解，并与低通滤波器B(K)所做的位场分解结果比较，证实在重力异常的位场分解中小波多分辨分析可以代替低通滤波器B(K)。然后用Parker-Oldenburg方法对两种滤波方法得到的局部重力异常作了莫霍面反演，和由地震资料得到的莫霍面深度作比较，也证实小波多分辨分析在重力位场分解中的有效性。
探索地球是为了认识地球，最后文中根据青藏高原地区布格重力异常在小波不同尺度下的局部特征，利用大地构造学中的“地槽-地台学说”对青藏高原的成因作了解释。