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本论文研究了两类具分布时滞的Cohen-Grossberg神经网络的平衡点的存在性、唯一性及稳定性，并得到了一系列新的结果。
本论文的结构如下。
第一章，研究了如下具分布时滞的广义Cohen-Grossberg神经网络平衡点的动态性质。运用非线性测度和构造Lyapunov函数，获得了系统(0.0.1)平衡点的存在性，唯一性以及全局指数稳定性充分条件，且这些条件与时滞无关。最后，给出了一个实例说明所得结论的有效性。
第二章，应用同胚理论与一些分析技巧，通过构造Lyapunov函数，得到了在时间尺度上具分布时滞带脉冲的Cohen-GrossbergBAM神经网络平衡点的存在性，唯一性以及指数稳定性的充分条件，其中T是一个时间尺度；xi(t)，yj(t)分别表示第FX层中的第i神经元和第FY层中的第j神经元的状态函数；figi分别表示第FX层中的第i神经元和第FY层中的第j神经元的作用函数；ri，sj表示外部常值输入；Tko，σij表示神经元之间的传输时滞；ai(xi(t))，cj(yj(t))表示放大函数；bi(xi(t))dj(yj(t))表示适当的行为函数；p0ji，p1ji，q0ij，q1ij表示联结权值矩阵。Ii，Jj表示外部输入。对每个区间I() R，我们引入以下记号：IT=I∩ T，△xi(tk)=xi(t+k)-xi(t-k)，△yj(tk)=yj(t+k)-yj(t-k)表示tk时刻的脉冲项，及xi(t+k)，xi(t-k)，yj(t+k)，yj(t-k)(i=1，2，…，n，j=1，2，…，m)分别表示在时问尺度上xi(tl)和yj(tk)左极限和右极限；0
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本论文的结构如下。
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