【摘 要】
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该论文主要包括以下几个方面内容：对最大互信息法作了详尽的研究.探讨了归一化互信息、插值方法和优化策略对配准精度的影响.在对PET图像预处理的基础上,对原有的方法作了改进
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该论文主要包括以下几个方面内容：对最大互信息法作了详尽的研究.探讨了归一化互信息、插值方法和优化策略对配准精度的影响.在对PET图像预处理的基础上,对原有的方法作了改进.将高阶互信息法推广到MR/PET图像配准应用.提出了一种新的基于数学形态学的互信息配准方法.对原有的最大互信息法、高阶互信息法和形态学互信息法作了对比研究,为实际临床应用给出了切合实际的建议.将融合技术应用到临床数据,对20例癫痫疾病患者的影像数据作了融合研究,并由临床专家作了验证.给出了从临床原始数据到融合图像的一整套算法.包括图像预处理,图像配准和图像融合三个部分.在算法的基础上,我们开发了图像融合软件包.系统包含三个部分：图像预处理子模块、图像配准子模块和图像融合子模块.
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