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随着城市轨道交通的迅速发展，网络化运营日益完善，越来越多的乘客将轨道交通作为交通出行的首选方式。既有效缓解了交通拥堵，又大大提高了乘客的出行效率，但与此同时，由于轨道交通车站内空间有限，乘客数量的急剧增加也带来了极大的安全隐患。作为半封闭式的大型公众场所，站内乘客安全受到社会各界的极大关注，本文也将以此为研究对象展开研究。
首先，本文基于上海、深圳、广州等地城市轨道交通近年来客伤事故统计数据，对各个事故发生的时间、地点、人物、原因、事故类型、事故严重程度等进行了归纳分析。并从事故类型分布、影响因素分布、空间分布、时间分布、人群分布等角度分析了其内在特征，深度挖掘了客伤事故发生的内在规律，识别出乘客客伤事故的风险地点、风险时间和风险人群，并对风险点进行重点分析。
然后，基于以上规律对影响车站内乘客安全状态的影响因素进行分析。通过客伤事故分时小时所呈现的双峰特性，对客流强度与客伤事故数之间的相关性进行数据拟合分析，发现客伤事故的发生很大程度上受客流强度的影响，因此，对风险点处的客流强度重点关注即可有效预防客伤事故的发生，评价客流强度的各项指标可用于评价站内乘客的安全状态。分别对站台、楼/扶梯、列车内的客流强度进行指标分析，选取合理有效的指标作为本文重点研究对象。
接着，建立基于模糊层次分析法的城市轨道交通乘客安全状态评价模型。对评价指标归类分析，构建2个层次7个评价指标的乘客安全状态评价指标体系。借助于模糊综合评价法理论对各个指标进行风险评估，确定隶属度函数，并计算各指标值及其风险等级。基于层次分析法和模糊理论，对各个指标的指标权重进行确定。最终构建基于模糊层次分析法的城市轨道交通乘客安全状态综合评价模型。
最后，选取上海曹杨路站和中山公园站进行实例分析，验证模型的有效性。基于本文模型，建立各车站的城市轨道交通乘客安全状态评价模型。对各车站进行现场数据和以往数据的采集与收集，利用模型对车站乘客安全状态进行评估。将结果与以往的经验数据和专家评审结果进行对比分析，以验证模型的有效性。
首先，本文基于上海、深圳、广州等地城市轨道交通近年来客伤事故统计数据，对各个事故发生的时间、地点、人物、原因、事故类型、事故严重程度等进行了归纳分析。并从事故类型分布、影响因素分布、空间分布、时间分布、人群分布等角度分析了其内在特征，深度挖掘了客伤事故发生的内在规律，识别出乘客客伤事故的风险地点、风险时间和风险人群，并对风险点进行重点分析。
然后，基于以上规律对影响车站内乘客安全状态的影响因素进行分析。通过客伤事故分时小时所呈现的双峰特性，对客流强度与客伤事故数之间的相关性进行数据拟合分析，发现客伤事故的发生很大程度上受客流强度的影响，因此，对风险点处的客流强度重点关注即可有效预防客伤事故的发生，评价客流强度的各项指标可用于评价站内乘客的安全状态。分别对站台、楼/扶梯、列车内的客流强度进行指标分析，选取合理有效的指标作为本文重点研究对象。
接着，建立基于模糊层次分析法的城市轨道交通乘客安全状态评价模型。对评价指标归类分析，构建2个层次7个评价指标的乘客安全状态评价指标体系。借助于模糊综合评价法理论对各个指标进行风险评估，确定隶属度函数，并计算各指标值及其风险等级。基于层次分析法和模糊理论，对各个指标的指标权重进行确定。最终构建基于模糊层次分析法的城市轨道交通乘客安全状态综合评价模型。
最后，选取上海曹杨路站和中山公园站进行实例分析，验证模型的有效性。基于本文模型，建立各车站的城市轨道交通乘客安全状态评价模型。对各车站进行现场数据和以往数据的采集与收集，利用模型对车站乘客安全状态进行评估。将结果与以往的经验数据和专家评审结果进行对比分析，以验证模型的有效性。