数学与音韵学——音韵学方法论研究

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對音韻學研究中運用的數學方法作全面的整理,可概括為五種具體方法一、算術統計法,含數據羅列法和比例統計法;二、古典概率法,含幾遇敷法和或然差法;三、數理統計法,含t假設檢驗法和X2假設檢驗法;四、系統數量關係比較法;五、複合多維法。   結合音韻學研究中的數學意義與實際研究意義,分別對五類方法進行分析,我們認為,從研究方法看,涉及的數學方法領域較窄,基本為單一化方法,大致局限在“概率和數理統計”這個範疇,罕見綜合運用多種方法解決實際問題。從研究領域和研究材料看,目前音韻學研究中的數學方法涉及範圍亦較窄,主要局限在韻書或者韻文材料來研究韻轍分合,客觀原因是這部分的材料數據量最多,適合採用數理統計方法。從研究方法的發展看,有明顯的發展脈絡,新方法往往都是音韻學研究中原有數學方法發展而來,彌補前一方法所不能解決或者忽視的環節。總體來說,音韻學研究中數學方法的優勢在於宏觀分析,可以在紛繁的數據中發現潛在的音韻規律,而其弱勢在於過於注重宏觀分析而忽略了微觀分析中的個體樣本討論,其所得結論仍需個體樣本研究的驗證。   本文著重對其中一種數學方法,即t假設檢驗法的運用作深入研究,提出該方法值得商榷的幾個重大問題,分別為:離合指數公式偏誤;t假設檢驗結果的随機性;無法有效避免兩類錯誤風險;所得數學結果與所得音韻學結論不嚴格相符。因此,我們認為目前音韻學研究中的t假設檢驗法,尚不成熟,仍需要進一步修正和完善。其所得的結論,缺乏客觀可靠性.   基於以上分析,我們認為目前音韻學研究中的數學方法,尤其是最普遍使用的方法,依然存有一定瑕疵,就現有數學方法而言,只能作為音韻學研究中的佐證,不能獨立作為主要證據。目前急需,宜在音韻學框架下建立比較規範和適用的數學方法體系。當我們應用其他領域的成熟方法時,還應該尊重該領域自身已有的規範性和邏輯性。這要求研究者具備紮實的數學基礎知識,深入領悟所研究内容和所用方法的意義,將數學方法和音韻學研究真正緊密結合,處理音韻學研究中自身方法比較雖以解決的問題。
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