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随着红外探测器技术的迅速发展，红外成像系统日趋成熟，现已广泛用于各种武器系统。而能够自动进行目标识别(ATR)是现代武器装备所必须具备的能力，也是当前世界军事技术研究领域中的一个攻关性课题。而ATR算法作为ATR系统的关键技术之一更是受到了广泛的重视。
本文采用软件仿真的方法，对红外成像自动目标识别(ATR)算法进行了较深入的研究，建立了红外成像自动目标识别算法仿真平台，同时，针对ATR算法性能评估进行了探索，提出了基于图像性能改善以及基于检测性能的ATR算法评估方法。
绪论中阐述了研究背景和研究意义，简要介绍了课题在国内外的研究历史和现状，并对本文所做的主要研究工作进行了归纳。
第二章对ATR算法进行了系统的介绍，着重介绍了几种常用的ATR算法，并给出了仿真结果。
第三章对ATR性能评估方法进行了概述，对ATR算法的工作条件进行了量化，并提出了基于图像改善的ATR算法评估方法和基于检测性能的ATR算法评估方法。
第四章着重介绍了整个红外成像自动目标识别(ATR)算法仿真、分析和评估系统平台的搭建、主要模块和关键技术。
最后，总结了全文所做的工作并给出后续研究的建议。