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运动目标监控系统作为智能视频监控系统的一种，一直是国内外研究热点之一。本文设计与实现了一种基于TMS320DM643处理器的运动目标监控系统，详细阐述了该系统的硬件构成、软件流程以及针对DSP处理器进行的系统优化。系统以TMS320DM643处理器为核心建立硬件平台，通过摄像头获取视频序列，对当前图像进行运动目标检测，最终在监视器上显示检测结果，并且可以通过网络进行远程监控和访问。
本文还提出了一种改进的基于帧差和边缘检测的运动目标检测算法。首先利用边缘检测算子对相邻两帧图像进行边缘检测，然后对两幅边缘图像进行差分运算，进而将差分图像分成若干个小区域，统计每个区域里面边缘面积数，取一个阈值来区分标记每个区域是否为运动区域，最后进行分块连通域标识处理求得运动目标的外接矩形。这种算法弥补了帧差法易受光照影响的缺点，也比运动边缘检测法具有更高的信噪比，理论分析证明该算法具有计算量小，识别率高的特点。
本文将改进的基于帧差和边缘检测的运动目标检测算法移植到DSP平台上，实验结果表明，基于TMS320DM6413和改进算法的运动目标监控系统，检测效果快速、准确、有效，应用前景广泛。