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随着我国社会经济的发展和人民生活水平的日益提高，用户对电能的可靠性与经济性要求也日益强烈。分布式发电(DistributedGeneration，DG)技术日渐趋于成熟，含分布式电源配电网逐渐成为国内外学者的研究热点。配电系统作为直接面向用户的系统，其安全性及可靠性越来越受到电力部门的关注和重视，而其中的配电网供电恢复是系统恢复中的重要问题。 本文基于自适应遗传算法研究含分布式电源配电网故障恢复策略，论文研究的主要内容和成果有: (1)本课题是在原有的含分布式电源配电网故障恢复策略上进行的改进，通过合理的方法进行孤岛划分，在充分利用分布式电源的同时避免了孤岛并网对电网可靠性产生威胁。论文采用约束满足问题(CSP)模型处理含DG的配电网发生故障时的孤岛划分，详细介绍了孤岛划分的流程，允许配电网故障后的孤岛继续为用户供电，为含分布式电源配电网的故障恢复策略奠定基础。 (2)在孤岛划分的基础上，深入研究了遗传算法遗传操作过程以及应用在配电网故障恢复中存在的问题，针对传统遗传算法的不足通过引入自适应遗传避免算法陷入局部最优，极大提高了算法效率，该方法可为操作员提供具有参考价值的开关操作结果，大大提高操作效率，缩短了故障切除与供电恢复的时间，提高了配电网的供电可靠性。选取网损最小和开关操作次数最少为目标模型，通过前推回代法对算例进行潮流计算。使用实际配电网算例进行仿真，验证本文提出的算法的有效性。