论文部分内容阅读
[!--newstext--]
[!--title--]
【摘 要】
：
风能存在随机性，大规模风电并网后会引起附近电网电压波动，风况、风电机组特性和电网状况都会对风电引起的电网电压波动产生影响。 本文从双馈型并网风电机组输出的功率波动
【机 构】
：
西安理工大学
【出 处】
：
西安理工大学
【发表日期】
：
2013年期
其他文献
一、园址的选择选择背风向阳、光照充足、地势平坦、排灌方便、土层深厚肥沃,土质疏松的壤土或沙壤土地块建园。二、大棚建设为降低生产成本,可采用南北向拱圆式简易塑料大棚
由于传统能源的不可再生性及环境的破坏,我国可再生能源装机容量屡创新高,更多的新能源出力对电网运行的稳定性和可靠性带来了新的挑战。可再生能源发电中,风能成为新能源发电的主力,大规模风电的接入,降低了系统的惯性和阻尼,对系统安全运行稳定性产生巨大影响,其中低频振荡是稳定性研究中重要问题之一,在我国智能电网和能源互联网建设过程中,此问题急需解决,因此本文进一步探讨了大规模风电接入对系统阻尼影响及相应的抑
链霉菌作为抗生素产生菌，在工业生产中具有重要的价值，因此对链霉菌进行遗传和代谢改造具有重要意义。链霉菌与其生存的环境进行着广泛的信息交流，通过感应环境中的信号分子，调节
随着电网互联规模的扩大,由系统间弱互联造成的动态稳定问题不断突出,尤其链式结构送端电网,断面间存在未知的耦合关系,使相关稳定问题研究较为复杂。目前涉及多断面相互作用的研究多为定性分析,而少有对耦合机理的充分研究,因此,本文对多断面接力送电的链式电网动态稳定问题进行了深入研究,提出了一种动态稳定下断面相对敏感度与耦合度的计算方法,为链式电网动态稳定分析与控制提供依据。首先介绍了链式电网的稳定问题,从
结缕草是一种被广泛应用的暖季型草坪草。它有着很多优良的特征:具有适应性广,抗旱性强、扩展力强、耐磨性和耐践踏性强、弹性高等特性,被广泛用于草坪、生态恢复、水土保持
作为一种较好的人工智能方法，BP神经网络已成功地应用于各个工程领域。但是，由于其固有缺点，如对学习参数、初始状态及扰动的敏感性等问题，使其在一些情况下无法收敛，特别是遇到复杂问题时，如果学习速率选取的不合适，均方误差落入局部极小点，导致网络陷入错误的工作模式，以至于不能收敛。基于Hopfield神经网络的良好动态特性，有学者提出了一种主从神经网络（Master Slave Neural Netwo
随着电力市场进程的推进，人们对供电可靠性的要求越来越高，配电系统直接向用户供电，对用户的影响是最大的。配电系统可靠性评估是电网规划的必要环节，短期的可靠性评估可以指导调度运行人员更好的决策。配电系统中的大多数元件处于外部气候环境下，配电网的可靠性也受到天气因素的影响。天气是复杂的，具有不确定性。传统可靠性评估未对这些不确定性因素进行处理，本文重点研究天气不确定性因素对配电网可靠性评估的影响。本文首