【摘 要】
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在对海量数据集合的查询、分析操作越来越普遍和深入的背景下，本文对OLAM(联机分析挖掘)技术作了概念探讨和研究现状总结。在对开源软件Mondrian和WEKA进行重点研究的基础上，设
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在对海量数据集合的查询、分析操作越来越普遍和深入的背景下，本文对OLAM(联机分析挖掘)技术作了概念探讨和研究现状总结。在对开源软件Mondrian和WEKA进行重点研究的基础上，设计和实现了利用这两个开源软件构建的MW01AM系统，并且研究了该系统在能源科学数据共享平台的应用。
OLAM技术是联机分析处理技术与数据挖掘技术在数据仓库平台中的结合，是联机分析处理技术的新发展。它使联机分析处理技术和数据挖掘技术实现了优势互补，从而能够为用户提供更加综合深入的数据信息。
本文深入研究了开源OLAP软件Mondrian和数据挖掘软件WEKA的整体架构、程序模块以及利用方式，并以此为基础提出了基于Mondrian和WEKA的联机分析挖掘系统--MWOLAM。本文设计的MWOLAM系统能够支持对数据进行钻取、切片、旋转、分类、聚类、关联等各种具体操作，实现联机分析类操作与数据挖掘类操作的无缝集成。用户可以通过图形化界面设置数据集合检索条件并配置数据挖掘算法。系统还支持多种结果展示方式。
本文设计了MWOLAM系统的整体架构、数据装载模块、数据分析引擎、数据转换模块以及数据挖掘模块，并结合Mondrian和WEKA对MWOLAM系统加以实现。
最后将已经实现的MWOLAM系统应用于能源科学数据共享平台，根据运行情况对系统进行了观察和评价。经过应用实验，该系统可以很好地完成海量数据集合的联机数据分析和挖掘工作，提高了数据分析的深入程度和利用效率，也为其他OLAM系统建设提供了借鉴。
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