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可加模型在非参数统计的研究中占有非常重要的地位，到目前为止，已有多种方法用来估计可加分量，其中包括局部多项式方法和核估计方法，但由于它们是建立在最小二乘原则的基础上的，因而都是不稳健的。为了克服这个缺点，本文给出了可加模型的局部M-估计，并且证明了在较弱的条件下，新的估计是存在并且是渐近正态的。为了减少局部M-估计的计算负担，基于Fan＆Jiang(2000)提出的局部一步M-估计和Linton＆Nielsen(1995)提出的边际积分法，本文给出了可加模型快速而稳健的局部一步M-估计。当初值满足一定条件时，它与局部M-估计有相同的渐近分布。最后进行了数据模拟。