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数字水印技术指利用信号处理的方法在数字化的多媒体数据中嵌入隐藏的标记。近些年来，随着数字化技术和Internet的飞速发展，数字水印技术已经成为知识产权保护和数字多媒体防伪的有效手段。数字水印算法方面的文章也越来越多。然而，传统的水印算法虽然能够抗击高斯加噪、低通滤波、JPEG压缩等波形攻击，对于诸如旋转、缩放、平移（RST）等几何攻击却无能为力。
本文利用Radon变换和Fourier变换，展示了一种新颖的水印算法，它不仅能够抵抗多种波形攻击，也能抵抗RST攻击。首先，利用改进的迭代算法从原始图像构造一个质心，即几何不变点。不管图像经过何种几何变换或波形攻击，质心的相对位置保持不变。以质心为圆心，选取一定的半径就可以从原始图像得到一个圆形区域。圆形区域的选择能够抵抗平移攻击，因为即使原始图像发生了平移，圆形区域的象素点不会改变。然后对圆形区域进行Radon变换和Fourier变换并提取出幅度域。由于Radon变换的旋转特性和Fourier变换的平移特性，提取的幅度域能够抗击旋转攻击。同时为了兼顾水印的鲁棒性和不可见性，我们将水印信号嵌入到幅度域的中频部分。最后，利用相似度的检测公式来抗击图像的缩放攻击。为了防止逆Radon变换对原始图像伤害，仅仅将水印信号进行逆Radon变换，然后再叠加到原始图像上。而且水印的检测不需要原始图像。
指纹识别系统，作为生物确认技术的一部分，已经得到越来越广泛的应用。然而，由于不能保证生物数据的可靠性和安全性，指纹识别也面临着极大的挑战。水印技术，通过将一些有用信息不可见地嵌入原始指纹图像，可以确保生物数据的安全可靠。为了不影响指纹图像的分类，本文首先利用算法，将指纹图像的特征区域提取。然后针对非特征区域，利用人眼的视觉模型，采用自适应图像的算法，将水印信号多次嵌入到图像区域。在水印的提取部分，通过估算出水印嵌入点的原始象素值，从而得到该点的水印信息，再进行平均和比较，最后得到该水印位的二值信息（0或者1）。利用上述提取方法，水印的提取正确率可接近100％。