基于ARM的小波图像压缩技术的研究

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随着通信技术和网络技术的发展,数字图像压缩技术的不断进步,数字图像传输成为信息表达的主流。良好的图像压缩技术不仅要能够实现高压缩率和高保真度,而且还应该满足渐进式传输等网络传输要求。本文的目的就是设计一个压缩质量高、处理速度快、压缩比可变且经济效益高的视频图像压缩系统。   本文首先从系统的整体构成出发,对图像采集和图像压缩这两个部分目前所采用的硬件器件进行比较,选择出适合本文的硬件器件。此外,通过对JPEG2000和:JPEG算法的比较,选择了改进的嵌入式小波零树编码作为本文的压缩算法。   在硬件研究和设计方面,首先详细说明CMOS图像传感器OV7620的工作方式,重点叙述了ARM7如何利用相机控制总线对OV7620的几个寄存器进行配置,以达到所需要的图像数据输出格式。其次描述了系统硬件压缩平台的实现,详细介绍了硬件器件的特点和使用。本系统中ARM7微处理器是核心,它不但实现压缩算法,而且还要采集图像数据,协调其它器件的工作。FIFO的使用是系统的关键,它解决了图像数据输出速度过快的问题。用CPLD来实现系统的逻辑控制,稳定性高,调试和更改方便。   在压缩算法方面,本文描述了系统编解码器的原理算法、实现步骤和操作说明,重点说明了小波变换的理论和小波提升算法在ARM7上的实现方法。本文对嵌入式小波零树编码的原理和实现进行了详细的说明,并根据本设计的应用场合和硬件实现方案对嵌入式小波零树编码进行了改进和优化处理.实验表明,改进的算法压缩速度快,节省存储空间。本文最后对本系统的性能参数与JPEG算法进行比较,证明本系统的图像压缩效果较好。
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