初始观点分布与意见领袖对群体观点演化的影响机理研究

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舆情研究是社会科学与自然科学交叉的研究领域,并且在近年来已经成为不同学科的研究热点,比如:政治学、计算机学、心理学、数学等。社会舆情作为一种社会意识,主要反映了群众的思想动态的重大实际问题,需要党政部门密切关注。了解舆情如何形成和传播尤其是意见领袖对于舆情传播的影响作用,不仅能指导舆论基础设施建设和引导舆论的发展方向,更能避免由于舆情而引起的群体性突发事件,对维护社会和谐和治安具有重要意义。
  泛在媒体环境不仅包括新媒体也包括传统媒体,它不同于多媒体,现在学术界对泛在媒体的概念还没有一个标准的定义,但是泛在媒体更主要指的是:传播主体的泛在、传播内容的泛在、传播通道的泛在、传播关系的泛在,而不是简单的指媒体形式的泛在。由于泛在媒体环境的这些特点就导致了现代舆情传播不同于以往传统媒体时代的传播特点,首先传播关系由以前的单个个体对单个个体的传播转变为多个个体对多个个体的传播,简称传播关系由一对一或一对多转变为更符合现实实际情况的多对多;其次每个个体不仅是信息的接受者同样也是信息的传播者。因此基于这些舆情传播新特点,本文在Krause模型基础上研究了初始观点分布和意见领袖分别对舆情传播的影响作用。在研究不同初始观点分布模型舆情演化特点时,本文通过数学建模分别研究了正态初始观点分布和均匀初始观点分布对舆情演化影响作用的异同。当群体中存在意见领袖时,本文通过多主体仿真方法研究了不同初始观点分布时,意见领袖对于舆情传播的影响作用。
  通过Java Swing编程语言来进行计算机模拟仿真,首先证明了信任度对于群体观点演化的作用:信任度比较大,群体观点易收敛;反之,群体观点难收敛,并且信任度越低,群体观点最终形成的观点簇越多。本文通过对不同参数的讨论包括信任度、均值、标准差大小的研究,最终得出结论:在不同的初始观点分布模型中信任度的影响作用是一致的即信任度大群体观点易收敛于均值附近,反之群体观点难收敛,信任度对于不同初始观点分布的唯一不同是正态初始观点分布模型相比于均匀初始观点分布模型更容易收敛即达成一致;标准差大小对群体观点演化的影响与信任度对群体观点演化的影响相反;针对在不同初始观点分布情况下,本文得出意见领袖对于群体观点演化影响作用的特点是:在初始观点正态分布时意见领袖对个体的影响不够明显,并且群体中非意见领袖个体先收敛于总体初始观点均值附近,然后以统一的观点与意见领袖个体进行交互,对于在初始观点均匀分布时意见领袖的作用相对比较明显,即群体观点更快地先收敛于某些具体的观点值附近,然后再与意见领袖进行交互最终收敛于两者之间。
  针对研究结论并且与实际相结合的前提下,本文为政府等相关部门应对舆情危机、舆情防范等提出了可行性建议:建立政府预警预判机制、重视和开展对宏观舆情的研究、完善信息公开制度、建立健全发言人制度并规范意见领袖的影响作用。
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