【摘 要】
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采用机器视觉技术代替人工进行产品质量检测具有广泛的应用前景。目前我国在生产药用玻璃过程中的综合参数测试主要靠人工手动完成,存在速度慢、精度低、主观随意性大等问题,
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采用机器视觉技术代替人工进行产品质量检测具有广泛的应用前景。目前我国在生产药用玻璃过程中的综合参数测试主要靠人工手动完成,存在速度慢、精度低、主观随意性大等问题,本文开展了基于机器视觉技术的药用玻璃瓶特征参数检测系统的研究,论文的主要工作和取得成果如下:1.深入探讨了机器视觉在图像检测系统中的应用,设计了检测系统的总体方案,搭建实验平台,实验验证系统方案的可行性。2.在分析比较图像增强、滤波、分割等多种算法在药用玻璃瓶特征参数检测的优劣基础上,选择适合本系统的图像预处理算法,实验验证了算法的有效性。3.研究了瓶体尺寸测量和瓶体缺陷图像检测算法。为了提高系统检测瓶瓶口内外径测量实时性,系统采用一种改进的Hough变换算法。实验取得满意效果。4.设计了检测系统软件,实现了对药用玻璃瓶部分特征参数的检测功能。
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