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岩浆岩的成矿专属性以及岩体的含矿性评价，它既有理论意义，又有实际意义，是当前地球化学找矿中经常遇到的问题，并愈来愈引起广大地质、地球化学工作者的重视。南岭地区与中一酸性侵入体有关的矿产种类很多，岩体与矿床之间存在着比较复杂的成因关系和空间联系。前人的工作为花岗岩成矿专属性的研究打下了一定的基础，有助于问题的深化，但是前人的成矿专属性研究多是从岩石地球化学、矿物成分以及构造地质背景等单方面综合考虑，结论多是描述性的、定性的，因此用新的信息模型来解决此类问题显的非常有必要。
本文以南岭岩体地球化学分析数据，根据花岗岩热液成矿原理，初步提出成矿专属性因子团指标体系，创新性的利用GIS地学信息模型，建立产铀、产钨成矿专属性信息模型，这在成矿专属性方面的研究是一个新的进步。在建立成矿专属性信息模型过程中打破了原来按照主量、微量、稀土元素分析成矿专属性的模式，根据花岗岩热液成矿过程中岩石元素的地球化学行为和在岩浆演化中的行为，将成矿专属性影响因子大致分为酸度因子团、碱度因子团，岩浆分异因子团、氧化还原因子团、稀土元素因子团、源区性质因子团、大地构造环境因子团及其它因子团等。然后利用各种统计分析模型，初步分析了一些因子之间的空间及内在关系，据此对因子团进行了组合筛选，使其更符合地质成矿机理和地球化学原理。在以上基础上根据GIS地学信息模型原理，分别建立了产铀岩体、产钨岩体成矿专属性地理信息模型，以及利用模型建立成矿专属性判别标准，并对待判岩体进行了预测，结果与实际情况基本相吻合，同时也提出了模型在地质成矿研究中的实际作用，这些都表明本文所建立的成矿专属性信息模型具客观性和操作性，实现了对成矿专属性的定量化评价，并为进一步判别成矿岩体提供了科学依据。