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近年来，在我国的铁路运输领域中，随着高铁路网对既有线客流的分流作用逐渐增加，使得既有线路上的货物运输业务受到客运业务的影响逐渐降低，因而使得货物列车运输服务质量的提高有了先决条件。当前，由于我国铁路货物运输领域主要采用组织型的运输组织方式，导致货物运输的计划性和规律性较差，进而使得运输时效性低、运输过程不透明；导致铁路货运在运输市场的形象受损，降低了相对其他运输方式的竞争力水平。因此，针对货流特征等因素设计合理的货物列车编组计划，保证车流的计划性与组织规律性，可以在计划阶段对零散车流做出固定化组织，从而使得货流、车流的运输过程全过程经济透明。
论文结合我国铁路运输网络的特点、货物运输组织的方法，提出对货物列车编组计划的编制进行分层次组织的编制技术。结合我国铁路路网形态，确定了周期型集结中心选取和范围划定方法。建立了基于凹函数算子的编组计划模型，使用粒子群算法对问题进行求解。通过实际数据与网络结构对方法进行验证。论文主要研究内容包括如下部分：
(1)提出了周期型技术站集结列车编组计划编制方法，可以利用技术站稳定的较大的车流，吸引周边小股车流，解决小股车流采用传统的运输方法组织时无计划性、无规律性的问题。
(2)提出了集结区系统理论，使得一定范围内的装车站将小股车流向具有一定技术作业设备条件和改编作业能力的车站集结，给出了周期型集结中心的选择方法和集结区范围的划定方法。
(3)设计了周期型技术站集结货物列车编组计划编制模型，以流量约束、车列约束和能力约束为条件，使用粒子群算法对装车地按日始发直达列车、装车地周期始发直达列车和周期型技术站集结列车的运输组织方法进行计算。
(4)案例结果显示周期集结型货物列车编组计划可以提高直达列车服务数量，规律化车流组织，显著降低运输成本，验证了模型的实用性和可行性。
周期型技术站集结货物列车编组计划编制方法其及模型与算法，可以设计出更高效地满足运输需求的货运产品和服务方案，为我国铁路编组计划编制和运输产品设计提供了定量计算方法与决策依据。
论文结合我国铁路运输网络的特点、货物运输组织的方法，提出对货物列车编组计划的编制进行分层次组织的编制技术。结合我国铁路路网形态，确定了周期型集结中心选取和范围划定方法。建立了基于凹函数算子的编组计划模型，使用粒子群算法对问题进行求解。通过实际数据与网络结构对方法进行验证。论文主要研究内容包括如下部分：
(1)提出了周期型技术站集结列车编组计划编制方法，可以利用技术站稳定的较大的车流，吸引周边小股车流，解决小股车流采用传统的运输方法组织时无计划性、无规律性的问题。
(2)提出了集结区系统理论，使得一定范围内的装车站将小股车流向具有一定技术作业设备条件和改编作业能力的车站集结，给出了周期型集结中心的选择方法和集结区范围的划定方法。
(3)设计了周期型技术站集结货物列车编组计划编制模型，以流量约束、车列约束和能力约束为条件，使用粒子群算法对装车地按日始发直达列车、装车地周期始发直达列车和周期型技术站集结列车的运输组织方法进行计算。
(4)案例结果显示周期集结型货物列车编组计划可以提高直达列车服务数量，规律化车流组织，显著降低运输成本，验证了模型的实用性和可行性。
周期型技术站集结货物列车编组计划编制方法其及模型与算法，可以设计出更高效地满足运输需求的货运产品和服务方案，为我国铁路编组计划编制和运输产品设计提供了定量计算方法与决策依据。