基于实时OD信息的城市快速路入口匝道协调控制基于实时OD信息的城市快速路入口匝道协调控制

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城市快速路是城市道路交通的主动脉,然而,随着城市交通需求的增加,快速路的拥堵问题也日益严重。入口匝道控制是缓解快速路拥堵的重要手段,随着车联网等技术的发展,传统的快速路入口匝道控制方法已经不能满足人们的控制需要,因此,结合车联网时代交通控制的特征对快速路入口匝道协调控制进行探究具有重要意义。
  本文从系统的角度出发,对快速路入口匝道控制策略进行探究。首先进行入口匝道调节控制的必要性、入口匝道协调控制的需求分析,分析入口匝道协调控制策略研究现状,在此基础上提出考虑总体的入口匝道协调控制策略总体框架和适用范围。与以往研究不同,本文提出的入口匝道协调控制策略是大范围的,涉及到快速路多个入口匝道的协调,以及在多入口匝道控制的条件下,如何进行入口匝道与衔接交叉口的协调控制。
  根据本文确定的考虑总体的入口匝道协调控制策略总体框架,入口匝道衔接交叉口控制应与多入口匝道协调控制相适应。首先进行入口匝道衔接交叉口特性分析,根据特性分析结果,本文将入口匝道衔接交叉口的控制问题抽象为一个多目标优化问题,根据实际情况选择主要目标法进行求解,提出了与多入口匝道协调控制相适应的入口匝道衔接交叉口控制方案,应用VISSIM仿真进行算例分析,与经典的计算方法进行对比,结果表明,在保证入口匝道调节率的情况下,本文提出的控制方案总体表现优于非协调的常规计算方案,这说明本文提出的控制方案是有效的。
  有关多入口匝道协调控制,本文结合车辆的实时OD信息,基于QHM启发式控制框架,提出了OD-QHM算法。该控制算法不仅能缓解当前快速路入口匝道的瓶颈失效问题,而且能避免由于实施快速路入口匝道控制方案造成新的瓶颈失效问题。应用VISSIM仿真与现有算法对比,结果表明,OD-QHM算法的有效性和稳定性优于目前广泛使用的ALINEA算法。因此,将实时OD信息引入交通控制是可行的。
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