【摘 要】
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随着信息技术的快速发展，社会各行业的信息化程度越来越高。但是它们都是独立的，相互无关联的。如何有效利用并组合各行业和各部门的信息化成果成为当前一个重要课题。由此产生
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随着信息技术的快速发展，社会各行业的信息化程度越来越高。但是它们都是独立的，相互无关联的。如何有效利用并组合各行业和各部门的信息化成果成为当前一个重要课题。由此产生了Web服务技术。在实际应用中，单个Web服务通常无法满足复杂应用的需求，如何组合已有的服务，从而提供更强大更完整的商业功能已成为此领域的研究热点。
通常，服务组合以及对它的评估分别是由Web服务的功能属性和非功能属性来实现。起初，服务组合主要是基于工作流原型，例如：eFLOW和PPM平台，所以其自动化程度有限，需要手动完成服务的组合。手动选择服务并完成服务的组合是耗时的而且容易出错。由此产生了自动化服务的研究热潮。但是，在现有的自动化服务组合的研究中，要么缺乏对QoS的考虑，无法提供有QoS保障的组合服务，要么是在自动化服务组合过程中缺乏领域知识的利用。
面对这个问题，本文提出了一种智能化的服务组合工作流框架。该框架包含了两个处理模块：规划(Planning)模块和CSP(Constraint Satisfactory Problem)求解模块。规划模块由SHOP2规划器(Simple Hierarchical Ordered Planner2)实现，这样它可以充分利用领域知识进行有效的组合服务规划。CSP求解模块侧重于QoS的考虑，为用户提供有QoS保障的组合服务。规划模块利用领域知识和Web服务的功能属性产生数个方案以满足用户的功能需求。这些方案在规划模块中被进一步合并以产生更紧凑的扩展方案。CSP求解模块完成CSP问题的构造，然后利用服务的非功能描述和用户的QoS需求来选择合适的服务以完成服务的组合。另外，该框架通过Protégé工具，利用OWL(Web Ontology Language)本体描述语言来建立分层的QoS本体。该QoS本体具有良好的可扩展性并通过基于描述逻辑的推理有效地实现语义化查询和智能化服务选择。本文最后从实际应用出发给出一个Tudo公司的运输规划案例以说明这个框架的可行性。
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