【摘 要】
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该文首先建立了两种软测量模型,即多元逐步回归软测量模型和BP神经网络软测量模型.该文提出将正交试验设计和多元逐步回归结合的思想来确定BP神经网络软测量模型的输入神经元
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该文首先建立了两种软测量模型,即多元逐步回归软测量模型和BP神经网络软测量模型.该文提出将正交试验设计和多元逐步回归结合的思想来确定BP神经网络软测量模型的输入神经元个数.在软测量过程中,BP神经网络具有较好的函数逼近及映射能力,适合粗汽油干点的软测量建模.但为解决其拟合过程出现的训练速度慢的缺点,该文用共轭梯度法来改进标准BP算法,使得收敛速度得到提高.最后,用软件实现软测量模型.实验结果表明,通过几个方面的改进工作,软测量模型能较好的实现粗汽油干点的软测量.
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