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质量工程是对产品全生命周期进行质量保证和质量控制的系统工程,是企业提高市场竞争能力的有力武器.计算机辅助质量系统(CAQ)是企业实现CIMS及其它先进生产模式的基础和重要组成部分,对制造企业在战略和策略上均有十分重要的意义.该课题的研究目的是基于先进的质量管理和控制理论及方法,针对中国制造业的具体情况和发展要求,开发一套实用、先进、集智能性、集成性和可二次开发为一体的计算机质量检验与控制系统,该系统以CIMS环境下计算机辅助质量检验与统计质量控制为主,兼具并行的质量设计、智能工程等功能,实现生产过程检验、统计过程控制(SPC)、统计过程诊断(SPD)、抽样检验与质量信息管理系统的集成问题,实现对生产过程质量及时准确的监控、诊断,该系统的开发有助于提高制造业的质量管理的信息化、智能化.该文主要在以下几个方面开展了研究工作:1.该论文在对抽样检验的理论及系列标准、OC特性曲线深入研究的基础上,剖析了常用抽样检验方法的特点,实现了常用的抽样检验标准的计算机辅助抽样检验及应用向导程序化,实现OC特性曲线对抽样方案的评价.2.研究了统计过程控制(SPC)、休哈特控制图数学模型的基本技术,实现了工序质量控制系统中控制图异常模式识别数学模型、监控预警算法的建立,做到及时准确的监控生产状态,一旦发生异常则报警并对失控模式识别.3.建立了故障诊断专家系统的体系结构,重点分析了机械加工质量控制专家系统的功能模型.对专家系统的知识进行归纳分析,建立框架结构的知识数据库和基于框架模式的推理机,实现统计过程质量诊断(SPCD).4.在WINDOWS NT、SQL Server7.0、PowerBuilder9、Excel的环境下,采用面向对象和ODBC、OLE接口技术,基于软件工程学的思想,实现了计算机辅助质量检验与控制管理系统.包括抽样检验、统计过程控制(SPC)、质量控制专家系统、生产过程检验、质量信息管理等模块.实现常用控制图画法、选择及失控预警异常模式识别,实现直方图、饼图、排列图、散布图等统计分析方法及工序能力指数(Cpk)的计算,实现质量控制专家系统诊断.