【摘 要】
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随着人们对心脏疾病的关注越来越重视,医院传统的诊断心电图的途径已经不能满足人们的需求,对纸质心电图进行图像处理,提取其中的数据信息,进行远程针对性智能诊断已逐步成为
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随着人们对心脏疾病的关注越来越重视,医院传统的诊断心电图的途径已经不能满足人们的需求,对纸质心电图进行图像处理,提取其中的数据信息,进行远程针对性智能诊断已逐步成为一种趋势。智能手机的广泛普及,对图像采集与上传创造了基本的硬件条件。纸质心电图作为原始数据是一笔宝贵的财富,从原始数据中提取心电图曲线信息是心电图进行医疗识别中重要的前提,所以如何准确快速的得到心电图的数据越来越受到人们的关注,逐渐成为一个研究热点。为了缩小心电图采集过程中的误差,本课题选用九宫格进行手机拍照。在手机拍照过程中存在图像倾斜等问题,为解决心电图的倾斜问题,根据Hough变换的直线检测原理,利用融合Radon变换的Hough变换实现心电图的倾斜校正。为解决心电图凹凸畸变做铺垫,对角点检测和矩形检测原理进行介绍。提取心电图的曲线数据首先需要提取出心电曲线,根据阂值分割原理,使用一种基于大律法的分割算法,完成心电曲线与背景网格的快速并准确的分离。针对提取曲线数据保证一个横像素对应一个纵像素的原则,依据骨架算法和数学形态学理论的结合,实现心电曲线的有效细化。为解决相机拍照中凹凸畸变带来的误差,利用比值法,借助网格角点的畸变校正从而实现心电曲线的凹凸畸变校正。本文在VC++6.0的基础上利用OpenCV的编程环境来进行一系列的图像处理研究。主要对心电图从采集到坐标提取过程中会遇到的问题进行研究,尝试去实现心电信息的科学提取,最终对此研究取得一定的效果。
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